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年度盘货:大数据+人工智能网络安全使用回忆及瞻望

滥觞:公布工夫:2018-01-16 13:32:25【返回】
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回忆方才已往的2017,我们可能会有一种觉得:四周议论大数据的声音愈来愈小。一个左证是在2017年末举行的"北向论坛"上,现场参会职员投票猜测了2018年的热词,在21个候选词中,客岁还当选的"大数据"本次没能进入前十,得票只要寥寥数票。
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表1 2016和2017"北向论坛"猜测的年度热词比照
事实上,这并不是"大数据"初次在热词排行榜中淡出群众的视野。早在2015年Gartner公布的新兴手艺成熟度曲线中,"大数据"就没有呈现在曲线中。而在之前的一年,Gartner对"大数据"的定位仍是处于从炒作的高峰开端降落的地区,两者的比照见图1和图2。对此Gartner给出的注释是,"大数据"的观点曾经快速被各个行业承受,成为一项详细的底层手艺,因而不再呈现在每一年的新型手艺成熟度曲线中。
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图1 2014年Gartner新兴手艺成熟度曲线
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图2 2015年Gartner新兴手艺成熟度曲线
回忆2017,业界议论大数据的声音固然在低落,但经由过程收罗、阐发和使用数据提拔才能的动作却愈来愈遍及,大数据曾经真正成为浩瀚行业的底层关键技术。在国度层面,新一届政治局在2017年末就施行国度大数据计谋停止第二次团体进修,习近平总书记夸大了经由过程大数据停止财产立异、打造数字经济、提拔国度治理程度、改进民生,以及保障国度数据安全。在企业层面,大数据使用已在电子商务、金融、交通、医疗等范畴遍及展开,以至因数据所有权激发了顺丰快递和菜鸟网络的"丰鸟之争",惹起了群众的高度存眷。
回到网络安全行业,大数据已成为了安全范畴新兴手艺的根底。回忆近几年网络安全行业盛行的新概念,从要挟谍报、UEBA(用户实体举动阐发),再到态势感知、人工智能,底层的根底都是大数据。可以说,大数据躲藏在各个详细手艺的背后,为用户供给更间接的安全代价。在企业级用户安全建设中,以数据驱动安全,实现连续检测呼应的理念,曾经被愈来愈多的用户所承受。
因而,对2017年的"大数据"停止总结,我以为大数据观点曾经不"新",曾经超出了观点炒作阶段,并作为一项底层支持手艺,疾速融入到各种更"新"的观点中。大数据曾经开端在各个范畴阐扬实践的代价。
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与此相对应的是,人工智能像三、四年前的大数据一样,正处于炒作的最高峰。Gartner于2017年7月公布了本年度新兴手艺成熟度曲线,人工智能的两个分支——深度进修和机械进修,均处于曲线的最顶端。
海内对人工智能的开展也非常重视。2017年7月国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,提出要鞭策人工智能与各行业交融立异,鞭策人工智能规模化使用,片面提拔财产开展智能化程度。为了落实该计划,工信部于2017年12月订定了《增进新一代人工智能财产开展三年行动计划(2018-2020)》,提出要捉住汗青机缘,打破重点范畴,增进人工智能财产开展,提拔制造业智能化程度,鞭策人工智能和实体经济深度交融。
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图3 国务院和工信部关于人工智能的发展规划
在上述两个重磅文件中,无论是人工智能手艺本身的安全,仍是在网络安全范畴操纵人工智能的前沿技术,都用大量的篇幅停止了论述。为此在网络安全圈掀起了一股人工智能的,操纵人工智能检测未知恶意代码、实现智能化的安全运维(AIOps),以至停止无人到场的自动化攻防。网络安全界的小同伴们纷繁撸起袖子,都想用人工智能搞定今朝还没有处理的安全问题。
固然人工智能很火,但我们也看到在网络安全范畴,还没有呈现新的基于AI手艺的有用解决方案。在网络安全范畴实在很早就用到了人工智能手艺,好比SOC类产品中的联系关系阐发引擎,就是一个基于划定规矩推理的专家系统,但新的人工智能手艺还没有普遍使用的实例。关于最近几年大热的深度进修,我们也看到业界停止了主动的测验考试,比方停止歹意文件检测、使用辨认、非常举动阐发等,但实在结果间隔产业界的要求尚有必然差异。另外,深度进修固有的对成果的可解释性不强、鲁棒性不敷等缺陷,今朝也还没有看到有希望的解决方案。
因而,对2017年的"人工智能"停止总结,我以为当前正处于炒作的顶峰,国度在产业政策上撑持的力度也很大。当前颇有人工智能在网络安全的各个分支中遍地开花的场面,这也是新技术发展过程中必不可少的阶段。信赖跟着工夫的推移,那些真正有价值的使用场景会逐步沉淀出来,人工智能的使用才会从炒作走向成熟。澳门金沙33883
3.我们对新技术的使用探究
作为网络安全范畴的领航企业,我们在已往的一年也对大数据安全、人工智能,特别是深度进修手艺的使用停止了测验考试。在大数据安全范畴,次要的使用场景包罗大数据平台4A手艺、大数据会见掌握战略自动化天生手艺等;在人工智能范畴,次要的使用场景包罗操纵深度进修算法停止恶意代码检测(检测工具包罗PE文件、文档类文件、web会见流量等)、操纵深度进修算法停止使用辨认、基于本体的安全变乱自动化处理及呼应手艺等。这里面既有胜利的实例,也有失利的经验。
在对人工智能新技术的使用探究中,我们由衷地感受到在网络安全范畴使用人工智能手艺,需求在人工智能算法和安全业务知识两方面都有深沉的沉淀。在算法层面,不能简朴地操纵各种封装好的软件包、把算法当做即插即用的黑盒子,那样会招致无法了解算法的"上限"而堕入自觉测验考试的场面。在安全业务层面,对安全业务的了解有助于将实践安全问题转换为笼统的数学成绩,并按照成绩的范例指点算法的挑选。
瞻望2018,我们将分离特定的业务场景,实现大数据阐发和人工智能算法在某些特定使用中的落地。在算法层面,人工智能的两大门户,即联合主义和标记主义的算法,都将是我们处理特定成绩的有用东西。我们也等待人工智能可以尽快辞别炒作,网络安全行业可以从更理性的角度审阅人工智能的使用远景,这样才能增进人工智能在网络安全行业的良性开展。
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