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“数聚万物 智启将来”高峰论坛:聚焦人工智能与大数据发展趋势前沿

滥觞:公布工夫:2018-06-14 09:48:35【返回】
 新华社(603888)北京6月12日电 (记者高璎璎)由清华大学经管学院金融协会主理、清华大学数据科学研究院协办的“数聚万物 智启将来——人工智能与大数据高峰论坛”克日举办。预会高朋就“人工智能近况及仿脑人工智能”、“从能听会说到能了解会考虑”、“计算机视觉手艺在聪慧城市建设中的使用”、“将来已来——大数据与人工智能时期中的金融”以及“数据驱动立异”等热点话题,停止了分享和会商。

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清华大学脑与智能实验室主任助理宋森次要处置脑科学和人工智能的穿插研讨,存眷脑科学的研讨对人工智能会有什么样的启示。在宋森看来,人工智能这一波次要是基于深度进修,深度进修很枢纽的一点是基于大数据,今朝在基于大数据、特定场景下以及确定性成绩上有了十分大的打破,但小数据状况下,与人脑会接纳推理、类比等办法应对比拟,深度进修常常犯致命毛病。下一步,深度进修会往通用性、不确定性,带深度了解的标的目的开展。

宋森引见,深度进修在医疗图象的应用领域十分热点,好比谷歌实经由过程算法对眼底图象实现了主动阐发,可以晚期发明能够招致失明的糖尿病招致的眼底出血等症状。人工智能也能协助发掘信息,供给能够的疾病诊断或医治的新思路。
江涛:人工智能大量使用在教诲、医疗、司法范畴
科大讯飞(002230)结合创始人、初级副总裁江涛引见,世界上首部全篇接纳人工智能配音的纪录片《立异国外》中,配音规复了已逝配音艺术家李易的声音,这是经由过程科大讯飞的语音分解手艺实现的。今朝科大讯飞的语音辨认曾经能笼盖22种方言,近一半辨认准确率超越90%。而在医学图象了解方面,科大讯飞2017年8月在国际医学(000516)影象范畴的威望评测LUNA上得到均匀召回率94.1%的检测结果,到达三甲病院放射科大夫程度。另外,2018年3月2日,科大讯飞“智医助理”人工智能帮助诊疗体系正式开端在合肥庐阳区“练习”,今朝曾经能够对300余种常见病供给全科医生帮助诊疗,帮助下层全科医生天天完成大量的诊疗事情。
在司法范畴,科大讯飞“帮助定性量刑体系”曾经经由过程人工智能帮助检察官停止重大案件复核。扫描输入案件的卷宗信息后,机械能分析出这个案子的证据链是否是完好,证据链中央有没有自相矛盾的内容,相似的实例已往是怎么判的,并找出该案件触及的局部法条。这一体系其实不能替换法官做决议计划,但能大量削减法官卷宗文书的查阅事情。
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关于人工智能在聪慧城市建设中的使用,北京文安智能手艺股份有限公司创始人、董事长陶海以为,聪慧都会分为两个层面,感知层和决策层。不外,目前国内很多处所的聪慧都会还只停止在更浅层的信息化阶段,还没有到达感知和决议计划这两个层面。感知层建立的典范使用包罗大量的城市道路交通、监控摄像头,经由过程摄像头将都会中的人和物体数字化。好比停止人脸感知、辨认,并停止必然的智能判定,以及把都会的井盖、灯杆等信息都数字化,供都会管理者利用。但真正实现聪慧都会,必然要有决策层智能,即对都会形态观察、数字化后实现管理优化,优化情况、优化交通、优化各方面资源配置等。当所有信息都搜集了以后,能够实现主动或半自动的都会优化掌握。聪慧都会先建信息化,用信息化倒逼流程革新。
陶海说,好比在我们服务过的华南地区某中心城市,能够经由过程智能视频阐发检测都会垃圾筒是否是满了,再停止愈加公道的职员调配。这就是智能手艺削减本钱收入的典范使用。
赵磊:我国券商行业IT投入远低于外洋程度
谈到大数据与人工智能时期的金融,北京根网有限公司副总裁赵磊暗示,人工智能、大数据将来在金融行业的次要使用仍是人机分离。海内券商行业IT投入远低于外洋程度,美国的证券公司极端重视IT建立。以高盛和摩根大通为例,高盛2017财年的IT投入到达30亿美金,占营收10%。高盛的33000员工中,有9000多位是工程师和技术人员。而摩根大通2017年IT预算为90亿美圆。数据显现,中美两国资本市场2015年总成交额已持平,但证券行业总IT投入差异却高达20倍。另外,我国证券业软件投入占IT总投入比例只要20%阁下,远低于国际均匀60%的程度。
韩亦舜:大数据在数据收罗、存储、应用上值得存眷
就数据驱动立异话题,清华大学数据科学研究院施行副院长韩亦舜以为,国外更多的是商业模式的立异,美国则更多是手艺的立异。许多时分国外的立异本质上看仍是微立异、微集成,把许多曾经成熟的手艺从头组合在一起。在美国,一个新技术到来当前,其代价很快可以获得上下流承认。而国外投资人许多,评价一个项目时不只看其手艺亮点,能够还要求商业模式要做好,要证实商业模式上林林总总的生产关系都能买通理顺,这对国外立异是比较大的应战。
韩亦舜暗示,大数据在数据收罗、数据存储,以及数据应用领域值得存眷。在文本发掘、自然语言方面,城市有一些新的时机,停止一次大概二次的数据收罗。而在数据加工和数据使用方面,有许多立异创业的时机。
他倡议,一个单元在做大数据大概智能化的历程中,可分为几步:一是要当真看一下本人有哪些数据资产,不要自觉寻求大数据;第二是先停止内部整合,好比在公司内部有没有数据同享;第三是代价发掘。
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